第0027章 選擇和未來

　　　　10月8號，禮拜一上午九點(diǎn)，中海理工大綜合實驗大樓自然語言識別研究所。

　　和煦的陽光穿過紗窗照射在檀木色辦公桌說，留下一塊塊明暗交替的光斑，戴著老花鏡的唐天華教授正手持鋼筆修改材料。

　　就在這時，辦公室門被人“咚咚咚”的敲響了。

　　“進(jìn)來?！?p>　　門“咔噠”一聲被人從外面擰開，唐教授下意識看過去，等見到進(jìn)來的人后，那張不茍言笑的臉上卻是露出了笑容。

　　進(jìn)來的人自然便是陳序了，走到辦公桌前面有些局促的喊道：“老師好！”

　　唐教授笑著伸手示意了一下說：“坐下說?！?p>　　陳序走到墻根便的實木椅旁坐下。

　　唐教授挪動了一下身體，靠在椅背上慈眉善目的笑問道：“怎么樣，有沒有決定好研究方向？”

　　說實話，唐教授也對陳序的功課進(jìn)行了一番了解，在看到那些連優(yōu)秀都稱不上的成績單時，心里是有些動搖的，想著是不是再觀察觀察？

　　不過那篇讓他為之驚艷的論文時，所有疑慮都打消了。

　　這是一個在自然語言處理方面非常有天賦的年輕人，他打算好好培養(yǎng)一番。

　　陳序撓撓頭說：“呃……詞法與句法分析?！?p>　　聽到陳序的選擇，唐教授皺了皺眉頭。

　　從那篇《自然語言處理的前瞻》里就能看出來，這是一個有著勃勃野心的年輕人，他想挑戰(zhàn)當(dāng)今世界自然語言處理中最核心的難題也在情理之中。

　　不過嘛……

　　唐教授說：“你要想清楚了，一旦選錯方向，可能會走上很多彎路，浪費(fèi)時間浪費(fèi)精力，你確定要選擇詞法與句法分析？”

　　面前唐教授勸解的話語，陳序堅定的點(diǎn)點(diǎn)頭，“我確定。”

　　燕京HD區(qū)中關(guān)村科學(xué)院南路6號，這里是“中國計算機(jī)協(xié)會”的總部，同時也是國內(nèi)最頂尖的計算機(jī)期刊《計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)報》、英文名JCST的辦公地點(diǎn)。

　　上午9點(diǎn)，劉成林教授來到協(xié)會處理一些公務(wù)。

　　劉成林不僅是中國計算機(jī)協(xié)會的副會長、JSCT國內(nèi)總負(fù)責(zé)人、國內(nèi)語音識別方面的權(quán)威教授，同時也是青木大學(xué)的博導(dǎo)。

　　10點(diǎn)半，劉成林在處理完國慶期間積壓下來的公務(wù)后，來到自己辦公室稍作休息，等下便準(zhǔn)備下樓吃午飯。

　　走到辦公桌前瞄了眼案頭，果然又是厚厚一摞的論文稿子。

　　對此劉成林已經(jīng)習(xí)慣了。

　　現(xiàn)在人工智能是計算機(jī)熱門專業(yè)，而語音識別又是熱門里的熱門，全國那么多高校，可以想象從事相關(guān)方面研究的人何其多？

　　他作為這方面的權(quán)威專家教授，每天要收到很多幫忙審稿的請托。都是一些學(xué)術(shù)界同仁好友的學(xué)生后輩之類的。

　　趁著吃午飯前的片刻功夫，劉成林想看看這些論文里有沒有什么新穎的思路。

　　拿起第一份，題目是《Development of Multi-Person Speech Recognition Software for Mobile Phone Based on Android System（基于Android系統(tǒng)的手機(jī)多人語音識別軟件開發(fā)）》。

　　翻開隨便看了看，沒有新意，沒有亮點(diǎn)，對現(xiàn)有語音識別技術(shù)的提升沒有任何幫助，唯一值得肯定的就是還算嚴(yán)密的算法結(jié)構(gòu)。

　　劉成林搖搖頭，把這篇論文放到了一邊，拿起下一本，《Speech Recognition Based on Deep Learning and Its Application(基于深度學(xué)習(xí)的語音識別及其應(yīng)用研究)》

　　順手翻開看了看，還不如上一篇呢，都是一些炒冷飯的東西，甚至連語言表述都有些顛三倒四，不知道這樣的論文怎么就敢拿給他審閱的。

　　“這都是些什么人??！”劉成林有些生氣，順手把論文扔到辦公桌上。

　　想了想他又拿起論文看了看第二作者，發(fā)現(xiàn)是在一個國際學(xué)術(shù)會議上認(rèn)識的國內(nèi)某二流大學(xué)教授。

　　劉成林搖搖頭，拿起紅筆在論文上面畫了個×，然后又在×外面畫了個圈，表示退稿并且不再接收。

　　平息了一下心情，劉成林伸手從案頭上又拿了份論文。

　　讓他沒想到的是，這份論文竟然非常厚，粗略估測起碼有一百頁。

　　“嚯~好家伙?！眲⒊闪滞衅鹫撐臏惖窖矍翱戳丝搭}目，終于不再是“基于某某某”了，而是《自然語言處理的前瞻》。

　　“喲，口氣不小嘛！”

　　看到這個題目，劉成林和唐天華的反應(yīng)差不多，第一時間就想笑，再加上這么厚厚一摞，他懷疑這個作者怕不是把論文當(dāng)小說寫了吧。

　　看了眼論文題目后面的作者名，第一作者不認(rèn)識，第二作者名字叫唐天華。

　　劉成林楞了一下才想起來唐天華是誰。

　　雙方是在國內(nèi)的一次專家會議上認(rèn)識的，印象中這個唐天華在語言識別方面頗有建樹，算是少見的實干型人才。

　　不過對唐天華的好印象，并不能改變劉成林連翻開論文看一眼的欲望都沒有的心情。

　　勉強(qiáng)翻開第一頁。

　　【摘要：在確定國際自然語言處理領(lǐng)域使用頻率最高的97個關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，運(yùn)用共詞分析法，以SPSS數(shù)據(jù)分析軟件為工具，通過因子分析和聚類分析的方法，并借鑒最新研究成果，探討國際自然語言處理現(xiàn)狀以及未來發(fā)展】

　　四平八穩(wěn)的開頭雖然沒有讓劉成林有眼前一亮的感覺，但也對對方接下來的所要論述的內(nèi)容產(chǎn)生的好奇感，想看看對方到底怎么“編”？

　　不過劉成林的想法很快便消失了。

　　這個論文作者不僅沒有“編”，而且一切都在用國際最權(quán)威的數(shù)據(jù)說話。

　　從自然語言處理中的最基本也是最重要的詞法、語法、語義開始說起，層層推進(jìn)，步步為營，用最簡單、最樸實無華的語句來告訴讀者，什么是詞法、語法、語義分析？

　　現(xiàn)在國際最頂級的大咖研究到了哪里？

　　他們遇到了哪些問題？

　　如果你要從事這方面的研究，你應(yīng)該從何入手？

　　看完第一段之后，劉成林有些驚嘆。

　　這個作者的論文思路清晰、語句通順、層次分明，觀點(diǎn)表達(dá)精確，敘述風(fēng)格已經(jīng)到了返璞歸真的地步了，他已經(jīng)很久很久沒有看到過這樣精彩的科普性論文了。

　　更重要的是，對方在自然語言處理方面，有著扎實的基礎(chǔ)，這是一般人做不到的。

　　劉成林忍不住合起論文看了眼名字：陳序。

　　然后劉成林翻開論文繼續(xù)朝下面看……

　　……

　　從綜合實驗大樓回來后，陳序便忙碌了起來。

　　把市面上有關(guān)于詞法、語法、語義分析方面書籍統(tǒng)統(tǒng)收集回來，然后逐一錄入到小白的資料庫當(dāng)中。

　　小白是強(qiáng)大，不需要告訴它什么是分詞，詞性，詞的顆粒度，詞所在語句的位置，同義詞，轉(zhuǎn)意詞等等等等。

　　但是，未來基于自然語言處理開發(fā)出來的翻譯軟件/機(jī)器，那是要投入到商業(yè)應(yīng)用當(dāng)中去的，不可能讓小白充當(dāng)智腦來翻譯，這也不現(xiàn)實。

　　所以還是要攻克自然語言處理當(dāng)中的難題。

　　比如，怎么樣才能讓機(jī)器理解人類基于情感式的、模糊的語義表達(dá)？

　　這需要小白在當(dāng)今自然語言處理的研究基礎(chǔ)上，不停的進(jìn)行推演，破解掉詞法、語法、語義分析的終極密碼。

　　到時候再進(jìn)行句法分析、篇章分析、建立語言認(rèn)知模型等等，會易如反掌，整個自然語言處理中的難題會如同多米諾骨牌一樣轟然倒地。

　　而他作為小白的“人生導(dǎo)師”，需要引領(lǐng)小白朝某這個方向努力前進(jìn)，就像之前不停地填充寫作素材庫一樣。

　　另外，未來軟件開發(fā)出來，他要作為“開發(fā)者”和來自世界各地的專家學(xué)者進(jìn)行交流的，如果連技術(shù)的基本原理都不懂，那也太不像話了。

　　所以在小白學(xué)習(xí)的同時，陳序也從人工智能方面的科普性書籍讀起，目的是為了幫助小白更好的成長……